图像是由很多的像素点组成的。如果用0表示黑，255表示白，0和255之间的值代表不同程度的灰色，则可以用一个字节表达一个像素（取值范围为十进制0-255、十六进制00-FF）。这样的像素组成的图像，称为256 级灰阶的灰度图像。 
现在希望将256级灰阶的灰度图像压缩为16级灰阶，即每个像素的取值范围为十进制0-15、十六进制0-F。压缩规则为：统计出每种灰阶的数量，取数量最多的前16种灰阶（如某种灰阶的数量与另外一种灰阶的数量相同，则以灰阶值从小到大为序），分别编号0-F（最多的编号为0，以此类推）。其他灰阶转换到最近的16种灰阶之一，将某个点灰阶数与16种灰阶种的一种相减，绝对值最小即为最近，如果绝对值相等，则编号较小的灰阶更近。

输入第1 行为一个正整数N，表示接下来有N行数据组成一副256级灰阶的灰度图像。约定10 \le N \le 20。 
第2 行开始的N行，每行为长度相等且为偶数的字符串，每两个字符用十六进制表示一个像素。约定输入的灰度图像至少有16种灰阶。约定每行最多20个像素。

第一行输出压缩选定的16种灰阶的十六进制编码，共计32个字符。
第二行开始的N行，输出压缩后的图像，每个像素一位十六进制数表示压缩后的灰阶值。

【样例解释1】 
灰阶‘AB’、‘CF’和‘FF’出现14次，‘00’出现10次，‘CB’出现9次，‘09’出现7次，‘AC’出现6次，‘07’出现5次，‘10’、‘11’和‘98’出现4次，‘01’、‘1B’、‘67’、‘76’和‘FC’出现3次。